Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
Проект по разработке модуля прогнозирования загруженности рабочих мест на базе нейросети для ИСУИ «Карта Офиса»
Интеллектуальная система управления имуществом (ИСУИ) «Карта Офиса» — российская разработка класса систем управления офисной недвижимостью. Входит в Единый реестр российских программ (№13391).
В декабре 2022 года проект «Карта Офиса» стал победителем акселератора технологических стартапов Build UP 2022 в Сколково.
Среди клиентов: Сибур, ВТБ Капитал, СберКорус, Лукойл, Почта Банк, РТ Лабс, ТМК, Продо, Инстройтехком, Sminex.
С 2017 года нашими сервисами и разработками уже пользуются более 80 000 сотрудников на 400 000+ кв. метров офисных площадей.
Направление
Контроль качества уборки с помощью компьютерного зрения и других способов на базе нейросети.
Интеллектуальная система поддержки принятия решений по управлению имуществом на базе нейросети.
Разработка модуля для ИСУИ «Карта Офиса» для прогнозирования загрузки рабочих мест и площадей, контроля качества уборки на базе нейросети.
Задача
Позволить предприятиям снизить расходы на рабочие места и содержание территории.
Цель
Разработка пилотной версии модуля для ИСУИ «Карта Офиса» для прогнозирования загрузки рабочих мест и площадей, контроля качества уборки на базе нейросети
Длительность проекта 18 месяцев
Этап 2 (6 месяцев)
Маркетинг и продвижение нового модуля на рынок. Доработка модуля под рыночные требования.
Пилотирование у заинтересованных заказчиков и доработка модуля под требования заказчиков.
Этап 2 (6 месяцев)
Этап 1 (6 месяцев)
Позволит имитировать когнитивные функции человека, решая задачу прогнозирования загруженности рабочих мест и площадей.
Также предполагается имитировать когнитивные функции человека по оценке качества уборки и отправки заявок с самообучением (в соответствии с подпунктом «а» пункта 5 Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490).
Программное обеспечение модуль для ИСУИ «Карта Офиса» для прогнозирования загрузки рабочих мест и площадей, для контроля качества уброки на базе нейросети.
Обоснование соответствия предмета проекта
Например, на основе прогнозов можно рассчитать оптимальное количество рабочих мест и площадей, что поможет снизить расходы на содержание помещений.
Прогнозирование загрузки рабочих мест и площадей с использованием технологий искусственного интеллекта позволит более эффективно использовать ресурсы предприятия.
Далее приведены аргументы, почему использование технологий искусственного интеллекта в данном проекте необходимо и оправдано:
Технологии искусственного интеллекта могут обрабатывать большие объемы данных и выявлять скрытые зависимости, которые могут быть упущены человеческим взглядом.
Таким образом, использование искусственного интеллекта для прогнозирования загрузки рабочих мест и площадей может значительно увеличить точность прогнозов и снизить вероятность ошибок.
Проект предусматривает создание модуля для ИСУИ «Карта Офиса», который будет использовать технологии искусственного интеллекта для прогнозирования загрузки рабочих мест и площадей, а также для контроля качества уборки.
Обоснование выбора технологии
Повышение эффективности использования ресурсов
Соответствие современным трендам
Технологии искусственного интеллекта уже широко применяются в различных областях бизнеса и общества, и их использование может быть важным конкурентным преимуществом для предприятий.
Таким образом, создание модуля для ИСУИ «Карта Офиса» с использованием технологий искусственного интеллекта может помочь предприятиям оставаться на шаг впереди конкурентов.
Кроме того, улучшенный контроль качества уборки поможет поддерживать более высокий уровень гигиены и безопасности на рабочем месте. Позволит поддерживать территорию предприятия в лучшем состоянии с меньшими ресурсами.
Использование технологий искусственного интеллекта для контроля качества уборки позволит автоматизировать процесс контроля и сделать его более эффективным.
Оптимизация процессов управления
Увеличение точности прогнозирования
Для решения этой задачи будет применяться компьютерное зрение и другие способы на основе нейросетей, которые позволят автоматически определять качество уборки и обнаруживать места, которые требуют дополнительной уборки.
Применение выбранных технологий искусственного интеллекта позволит автоматизировать процессы и сделать их более точными и эффективными.
Таким образом, мероприятия проекта направлены на решение конкретных технологических задач, которые могут значительно улучшить эффективность работы предприятий и снизить их расходы.
Это позволит предприятиям более эффективно контролировать качество уборки и своевременно реагировать на проблемы, что в свою очередь может значительно снизить расходы на уборку и поддержание чистоты.
Проект направлен на решение следующих технологических задач:
Это позволит предприятиям более эффективно использовать имеющееся пространство и оптимизировать количество рабочих мест, что в свою очередь может значительно снизить расходы на содержание территории.
Для решения этой задачи будет применяться нейронная сеть, которая позволит на основе анализа данных о загрузке рабочих мест и площадей в прошлом предсказывать их будущую загрузку.
Обоснование выбора технологических задач
Контроль качества уборки
Прогнозирование загрузки рабочих мест и площадей
В результате реализации проекта предприятия смогут повысить свою эффективность и прибыльность, а также повысить комфортность и безопасность работы своих сотрудников.
Также контроль качества уборки позволит предотвратить негативные последствия для здоровья сотрудников, такие как аллергии и другие заболевания, связанные с пылью и грязью.
Помимо этого, использование нейросетей позволит получать более точные данные и прогнозы, а также проводить анализ большого объема информации. Это поможет предприятиям лучше понимать и оптимизировать свои бизнес-процессы.
Получение такого инструмента позволит предприятиям значительно оптимизировать свою работу. Например, они смогут уменьшить расходы на содержание территории, так как с помощью модуля можно будет оптимизировать использование рабочих мест и площадей.
Результатом реализации заявленного проекта будет доработка и пилотное внедрение модуля для ИСУИ «Карта Офиса» на базе нейросетей, предназначенного для прогнозирования загрузки рабочих мест и площадей, контроля качества уборки.
Обоснование выбора результата
Документы
Запись в Едином реестре российских программ №13391 от 26.04.2022
Аккредитация в Министерстве Цифрового Развития
Свидетельство ФИПС №2021668860
Информация о товарном знаке
Правообладателем товарного знака (знака обслуживания) «Карта офиса» является ООО «Сфера Битуби».
Правообладателем программного обеспечения «Карта Офиса» является ООО «Сфера Битуби». Все договорные отношения по данному ПО, доработкам и интеграциям осуществляются c данным юридическим лицом.
Свидетельство
о регистрации ПО
В декабре 2022 года проект «Карта Офиса» стал победителем акселератора технологических стартапов в области строительства и девелопмента Build UP 2022 по направлению «Качество жизни и эксплуатация» в Сколково.
«Карта Офиса» — победитель акселератора в Сколково
Свидетельство
о регистрации
модуля прогнозирования
Правообладателем программы для ЭВМ «Модуль прогнозирования загруженности рабочих мест для ИСУИ «Карта Офиса» на базе нейросети» является ООО «Сфера Битуби».
107 023, Москва, улица Малая Семеновская,
дом 11/2, строение 4, помещение XIV
Контактная информация
ООО «Сфера Битуби»
ИНН: 7705995206
КПП: 771801001
ОГРН: 1127746673141
Попробуете
Попробуете демоверсию?
демоверсию
Готовы проконсультировать и рассказать о преимуществах автоматизированного управления офисом. На встрече продемонстрируем нашу систему «Карта Офиса» и бесплатно предоставим на 30 дней доступ к демоверсии
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.